Нейросеть RAIC может стать основой для революционной системы разведки

Специалистам североамериканского стартапа Synthetaic, который специализируется на разработке софта для ИИ, удалось отследить траекторию движения китайского воздушного шара, сбитого в феврале в Южной Каролине. По данным The Register, для этого они использовали нейросеть RAIC собственной разработки.

Подробности

Она предназначена для нахождения объектов на спутниковых фотоснимках. Для отслеживания траектории движения шпионского аэростата специалисты стартапа запросили у компании Planet Labs спутниковые фотоснимки Земли, сделанные в определенный момент. Воздушный шар в качестве примера объекта поиска был нарисован ими от руки. Нейросеть нашла его в огромном массиве графических данных за две минуты.

В общей сложности RAIC обнаружила аэростат на спутниковых фотоснимках 13 раз. Это позволило определить, управляли ли им китайцы во время полета над территорией США. Результаты работы нейросети были переданы Пентагону.

В основу RAIC положены генеративно-состязательные сети. С их помощью она создает синтетические изображения объектов для обучения модели ИИ. В течение суток RAIC обрабатывает 100 млн изображений. Искомые объекты на них обнаруживаются ею за считанные секунды.

Основатели стартапа утверждают, что RAIC может находить на Земле любые объекты (самолеты, воздушные шары, корабли и пр.) путем анализа спутниковых фотоснимков, а также определять их местонахождение в конкретный отрезок времени. На базе RAIC может быть создана революционная система разведки.